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　　在企業AI培訓第一線的黃敬峰（阿峰老師），非技術背景出身，在生成式AI剛出現時便主動投入研究，花了大量時間自學摸索。走進企業培訓現場之後，他見過形形色色的學員，也在課堂上累積了大量第一手的觀察。這些經歷讓他逐漸明白，零基礎者最容易卡關的地方不在於程度，而是缺少一條清楚的學習路徑。

▲企業內訓課程座無虛席

學AI前，先破除這三個迷思

　　阿峰老師觀察，零基礎的人想學AI，最容易在起跑前就絆倒自己。很多人以為要先懂技術、會寫程式才能開始，但現在的AI工具門檻已經低到只需要會打字、會說話，程式基礎根本不是入門條件。也有人一口氣想把所有工具都學齊，結果每樣都淺嘗即止，什麼都沒真正上手。而最常見的迷思，是抱著「等我學會了再開始用」的心態，但AI工具持續在演進，「學完」這件事本來就不存在，等待只會讓自己原地踏步。

▲阿峰老師授課畫面

學習AI的第一階段－會用：先實際打開工具，用一次看看

　　學習 AI 的第一步，不是先研究所有工具，也不需要等到上完一門完整課程，而是先選一個容易取得的 AI 工具，真正開始使用。可以從最簡單的事情開始，例如把 ChatGPT、Claude 等工具下載到手機或開啟網頁版，先問它一個自己原本就會搜尋的問題：「這封信可以怎麼寫得更有禮貌？」、「幫我整理這段文字的重點」，甚至只是詢問今天晚餐可以怎麼安排都可以。

　　阿峰老師觀察，很多人其實停留在「知道有這個工具」的階段，卻從來沒有真正操作過。他形容：「聽過台積電跟買過台積電是兩回事。」知道有這個工具，和實際開始使用它，是完全不同的事情。

　　這個階段的重點不是用得好，而是先跨過『第一次使用』的門檻。只要你已經開始主動把一個問題交給 AI 處理，就算完成第一步。

學習AI的第二階段－懂用：先認識自己的需求，再找對工具

　　開始使用之後，下一步不是急著學更多 AI，而是要慢慢理解：「我遇到什麼事情時，可以找 AI 幫忙？」

　　阿峰老師觀察，很多人對AI產生挫折感，是因為期待它什麼都能做、而且出手就要完美。「這有點像你有個同事是哈佛畢業的，你對他的期待就超高，可是哈佛畢業也不代表他做什麼都完美啊！」真正的「懂用」，是知道不同的AI工具各有強項，搞清楚哪個工具適合哪種任務，才能在對的時機找對的幫手。因此，「懂用」並不是認識最多工具，而是開始知道「什麼問題，可以找什麼工具」

　　像阿峰老師曾遇過一位從事水電、燈光音響工作的年輕學員，平常很少使用電腦，原本上課時幾乎快要放棄，直到實作時發現 AI 能把他腦中零散的想法整理成一份專業提案簡報，才突然理解：「原來 AI 可以幫我做這件事。」

　　當你開始找到一兩個「AI 對我真的有幫助」的使用情境，就代表已經從「會用」進到「懂用」。

▲指導學員操作AI工具

學習AI的第三階段－好用：把 AI 放進一個真正的任務裡

　　知道 AI 可以做什麼之後，第三步就是不要再只做單次測試，而是挑一件真實任務，從頭到尾讓 AI 參與一次。例如原本準備一次旅遊，要自己查景點、整理交通、排行程，現在可以試著把需求全部告訴 AI，請它協助整理；原本要製作簡報，也可以先把零散資料交給 AI，請它協助分類、整理架構，再由自己調整。

　　阿峰老師就常把AI用在工作以外的日常情境，例如整理同學會的出遊資料，還替小朋友做出一份專屬的兒童導覽手冊。這類事情過去要花不少時間才能完成，現在交給AI，短時間內就能產出一份像樣的成果。這一階段最重要的差別是：AI 不只是回答問題，而是真的幫你完成了一件事情。

　　所以可以問自己一個問題：「這次用了 AI 之後，有沒有讓我少做一點重複工作、節省一些時間，或做出原本不容易完成的成果？」如果答案是有，就表示你已經開始找到 AI 對自己的真正價值，進入「好用」的階段。

學習AI的第四階段－每天用：遇到問題時，自然想到 AI

　　最後一步不是再學新的工具，而是讓 AI 變成跟 Word、Excel、搜尋引擎一樣自然的日常工具。阿峰老師常提醒學員，不要限制自己只能在工作上使用 AI。生活中的小事情也可以拿來練習，例如記帳、安排行程、看不懂產品說明、整理採買清單、寫訊息，甚至規劃聚餐，都可以試著找 AI 幫忙。

　　阿峰老師在國外時，買保健品看不懂成分，就直接拍照請AI幫忙看說明、順便比價，到當地健身房遇到沒看過的器材，也是拍下來請AI對照他的訓練計畫，教他怎麼用這台器材完成當天的訓練。一開始可能還需要提醒自己「這件事可不可以問 AI」，但使用次數增加之後，遇到問題時會自然想到：「這件事情先問 AI 看看。」當使用 AI 不再是一件需要特別安排的事情，而是自然融入工作與生活，就代表已經走到「每天用」的階段。

　　從「會用、懂用、好用」到「每天用」，四個階段的重點，是從實際操作開始，逐步找到適合自己的工具與使用方式，最後讓AI成為習慣。對剛開始接觸AI的人來說，不必急著一次掌握所有工具，先從自己用得到的地方開始就好。

開始用 AI 之後，另一個問題是：我是不是已經跟不上了？

　　開始接觸 AI 之後，除了「怎麼學、怎麼用」，很多人也會開始擔心：「我是不是已經跟不上了？」阿峰老師說：「大家真正怕的，其實不是 AI 會不會取代我這種很遠的問題，而是我隔壁那個同事已經會用了，我卻還不會，我會不會先被他比下去。」但與其一直擔心自己落後，不如先從能掌握的事情開始。他的建議是：「你不用變成 AI 專家，你只要比昨天多會用一點點就好。」

別怕起步晚，學AI從實際使用開始

　　阿峰老師的課堂上，曾經有一位即將退休的司法體系資深主管，是全班最認真的學員。這位主管告訴他，當年剛入行時連Windows都還沒有，是從手寫一路學到電腦化的，如今他把AI看成當年的Windows，認為這是一場躲不過的變革。阿峰老師也常跟學員說，AI太新了，新到沒有人有二十年的經驗，大家幾乎是站在同一條起跑線上，所以你以為的太晚，其實沒有你想得那麼晚。

　　對於想學習AI卻不知道從哪裡下手的人，勞動部勞動力發展署的職業訓練整合網提供豐富AI課程，不少課程有學費補助，透過老師帶領與同儕一起學習，也更容易找到方向、持續練習。

　　阿峰老師形容：「自學是一個人在森林裡找路，職訓課程是直接給你一張地圖。」但有了地圖之後，最重要的還是實際開始走。他也提醒：「不是學會了才用，是用了才會學會。」從每天用得到的事情開始，就是學習 AI 最實際的第一步。

▲阿峰老師鼓勵學員，從每天用得到的地方開始練習使用AI