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<p style="text-align: center;"><a href="https://course.taiwanjobs.gov.tw/course/conditions?scn=AI" target="_self"><img alt="立即找課程" src="/Content/Uploads/Editor/77b53ebc-585b-4a90-abd1-a407a8923045.png" style="width: 300px; height: 72px;" /></a></p>

<p>　　當前人工智慧（artificial intelligence，縮寫AI）的發展進入了快速成長階段，主要得益於深度學習、大數據及強大的計算能力。AI已廣泛應用於語音識別、自動駕駛、醫療診斷等領域，展現了巨大的潛力。生成式AI，如2022年問世的ChatGPT，能夠模仿人類語言和創作內容，成為企業自動化和創意工作中的重要工具。此外，AI與物聯網、5G等技術結合，推動智慧城市和工業4.0的發展，這些技術能讓城市的交通、能源管理等系統自動化，提升生活品質，使生產更快速、精準，有效提升整體效能。</p>

<h4><strong><span style="font-size:1.2em"><span style="color:#7030a0">人工智慧發展現況</span></span></strong></h4>

<p>　　人工智慧（AI）的發展歷史可以追溯至1950年代，當時英國數學家艾倫圖靈（Alan Turing）提出了著名的「圖靈測試」，試圖探討機器是否能夠像人類一樣思考。從那時起，AI經歷了數個重要的階段，早期的人工智慧主要集中在簡單的規則和演算法上，旨在模擬人類的邏輯推理能力，但受限於硬體性能和理論基礎，發展較為緩慢。</p>

<p>　　進入1980年代後，隨著電腦運算能力的提升，神經網路和機器學習的研究取得了突破，AI逐漸從簡單的符號處理轉向模擬大腦神經元的運作。這一時期的進步雖然顯著，但仍然有限，因為訓練神經網路需要大量的數據和強大的算力。</p>

<p>　　到了2000年代，隨著大數據、雲端計算和深度學習的興起，AI技術開始快速發展，能夠分析和處理大量的非結構化數據，如圖像、語音和文本。這些技術的進步促使AI應用領域迅速擴大，從語音助理（如Siri和Google Assistant）到自動駕駛汽車和醫療診斷系統，AI已經滲透到人們日常生活的方方面面。</p>

<p>　　AI的發展是技術和科學不斷演進的過程，隨著科技術的不斷進步與各產業間的跨域串聯，AI的發展有望在更多領域實現突破，改變我們的工作和生活方式。</p>

<h4><strong><span style="font-size:1.2em"><span style="color:#7030a0">生成式人工智慧崛起與影響</span></span></strong></h4>

<p>　　生成式人工智慧（Generative AI）是一種能夠自動產生新內容的人工智慧技術。它透過學習大量資料中的模式和結構，來生成全新的文本、圖片、音樂、影片或其他形式的內容。不同於傳統的AI系統主要用於分類或預測，生成式AI的特點在於能夠創造新的資料，而不只是基於現有的資料進行推論。生成式人工智慧（Generative AI ）的崛起，改變了現代社會許多層面不同於傳統的AI系統主要用於分類或預測，生成式AI的特點在於能夠創造新的資料；這類AI不僅能自動生成文本，如新聞報導或技術文件，還能創作藝術作品和撰寫程式，在創意、媒體和技術領域展現出巨大的潛力。生成式AI的發展源於大數據和運算技術的突破，並逐漸滲透到各行業。在不同的領域應用說明如下：</p>

<p style="margin-left: 40px;">1. <strong><span style="color:#0070c0;">製造與產業自動化</span></strong>：臺灣作為全球重要的科技和製造中心，生成式AI能幫助自動化設計流程，優化產品設計、模擬生產過程，並透過數據分析來提高生產效率。例如，AI可協助電子元件的設計優化，縮短產品上市時間。</p>

<p style="margin-left: 40px;">2. <strong><span style="color:#0070c0;">創意產業</span></strong>：AI在音樂、影像、藝術創作中的應用實例。生成式AI被廣泛應用於內容創作，如自動撰寫新聞、腳本或生成廣告素材，並幫助影片、音樂創作，大幅提升創意工作效率。</p>

<p style="margin-left: 40px;">3. <strong><span style="color:#0070c0;">醫療健康</span></strong>：AI應用在醫學影像生成與診斷輔助系統中，幫助醫生更準確地診斷疾病。AI還能生成醫療報告，減少人力負擔。同時，AI輔助藥物開發，透過模擬預測藥物效果，縮短研發週期。</p>

<p style="margin-left: 40px;">4. <strong><span style="color:#0070c0;">教育與培訓</span></strong>：生成式AI可在個性化學習計劃和虛擬教學助手的應用。在臺灣的教育領域，生成式AI促進了個性化學習、教學內容自動生成及語言學習應用。它能依據學生需求生成教材與練習題，幫助教師減少準備教案的時間，並通過虛擬助教提供即時輔助。</p>

<p style="margin-left: 40px;">5. <strong><span style="color:#0070c0;">金融業</span></strong>：生成式AI可自動生成財務報告、投資建議，並分析大量金融數據以預測市場趨勢，輔助投資決策。AI聊天機器人也應用於客服，提升客戶體驗。</p>

<p style="margin-left: 40px;">6. <strong><span style="color:#0070c0;">零售與行銷</span></strong>：在零售和行銷領域，生成式AI可根據顧客數據生成個性化推薦內容，提高銷售轉換率。AI還能協助自動生成行銷文案和設計廣告素材。</p>

<p>　　除了上述六種應用領域外，透過生成式AI在臺灣已在各領域的應用開展、發酵及擴散，將促使百工百業提升效率，促進創新，帶來更多商業和產業優勢。</p>

<h3><strong><span style="color:#336699"><span style="font-size:1.7em">就業機會</span></span></strong></h3>

<p>　　人工智慧的發展，徹底改變了人力需求及供給方式。2017年國際研究暨顧問機構 Gartner 就曾提出，在 2020 年有 180 萬個職位被人工智慧取代，取代的是重複和單調的工作，同時創造出數百萬個高技術性、管理層級的職位，與入門層級與低技術性質的工作，帶動整體工作機會正成長，也預期在 2025 年淨新增就業數將達到200萬個。</p>

<p>　　究竟人工智慧是否會取代工作?而成長最快或即將消失的職業有哪些？這些一直是各界關注的議題。全球大型職業社交網站 LinkedIn 曾發布《2020年工作趨勢報告》，顯示 AI 人才需求平均年成長74%，當中成長最快速的職缺有 AI 專家、資料科學家和資料工程師；2024年，LinkedIn 和微軟共同發布的《2024 年工作趨勢指數》中，發現 「 AI 已在工作中發揮作用，現在的挑戰則是如何善用 AI」，研究在在顯示， 在工作中實際落實、應用及發展AI的重要性，而且每個行業、每個組織都有機會應用AI技術。</p>

<h4><strong><span style="font-size:1.2em"><span style="color:#7030a0">人工智慧應用服務產業所需的關鍵人才</span></span></strong></h4>

<p>　　依據數位發展部數位產業署「數位經濟：人工智慧應用服務產業2024-2026 專業人才需求推估調查」中發現，所需的六個關鍵職缺包含：AI 應用工程師、專業領域應用工程師、資料工程師、AI 與資料科學家、AI 專案經理、AI 顧問。(如下圖)</p>

<p style="text-align: center;"><img alt="人工智慧應用服務產業所需的關鍵人才" src="/Content/Uploads/Editor/b40ee592-ff31-4311-b02a-47e0d0c80ad9.webp" style="width: 50%;" /></p>

<div style="clip-path:inset(50%); clip:rect(1px, 1px, 1px, 1px); height:1px; margin-bottom:-1px; margin-left:-1px; margin-right:-1px; margin-top:-1px; overflow:hidden; padding:0; position:absolute; width:1px">
<table aria-label="人工智慧應用服務產業關鍵人才完整資訊" role="table">
	<caption>人工智慧應用服務產業關鍵人才工作內容及能力需求 - 包含AI應用工程師、專業領域應用工程師、資料工程師、AI與資料科學家、AI專案經理、AI顧問的工作內容與能力需求</caption>
	<thead>
		<tr>
			<th scope="col">職務名稱</th>
			<th scope="col">項目類型</th>
			<th scope="col">具體內容</th>
		</tr>
	</thead>
	<tbody>
		<tr>
			<th rowspan="4" scope="rowgroup">AI應用工程師</th>
			<td>工作內容說明</td>
			<td>負責AI相關產品之創造，具備一般軟體工程師之程式撰寫/開發能力、AI應用知識、研發AI相關程式與演算法或系統之開發整合能力，及AI應用中硬體設備之設計開發。(一般所稱AI軟體工程師和機器學習工程師等皆歸屬於此類)</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>能力需求1</td>
			<td>軟硬體系統整合</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>能力需求2</td>
			<td>程式設計與軟體工程方法</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>能力需求3</td>
			<td>演算法設計、測試與驗證</td>
		</tr>
		<tr>
			<th rowspan="4" scope="rowgroup">專業領域應用工程師</th>
			<td>工作內容說明</td>
			<td>專職應用端的技術提供與對接，包含可行性評估、產品的實裝與問題排除、提供後續維護，以及對於客戶、其他部門或現場進行技術支援等。(英文常簡稱FAE，亦稱「客服工程師」)</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>能力需求1</td>
			<td>軟硬體系統整合</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>能力需求2</td>
			<td>程式設計與軟體工程方法</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>能力需求3</td>
			<td>產業智慧應用領域知識</td>
		</tr>
		<tr>
			<th rowspan="4" scope="rowgroup">資料工程師</th>
			<td>工作內容說明</td>
			<td>負責將原始資料轉化為可供分析的格式，熟悉資料儲存環境系統結構，精通ETL(Extract Transform-Load)，協助蒐集、分類與處理資料</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>能力需求1</td>
			<td>資料處理與資料庫管理</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>能力需求2</td>
			<td>數據推理推論應用</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>能力需求3</td>
			<td>資料分析與視覺化</td>
		</tr>
		<tr>
			<th rowspan="4" scope="rowgroup">AI與資料科學家</th>
			<td>工作內容說明</td>
			<td>因應業務需求或商業命題來建構統計分析模型或演算法，提出預測分析結果及問題解答，以供決策與應用參考。(演算法工程師即歸屬於此類)</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>能力需求1</td>
			<td>演算法設計、測試與驗證</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>能力需求2</td>
			<td>數據推理推論應用</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>能力需求3</td>
			<td>機器/深度學習演算法</td>
		</tr>
		<tr>
			<th rowspan="3" scope="rowgroup">AI專案經理</th>
			<td>工作內容說明</td>
			<td>協助專案團隊之內外溝通、時程規劃及預算控管，熟悉AI應用基本知識，執行需求訪談及溝通協調，亦常需具備基本資料分析與資料視覺化等技能。(AI產品經理亦歸屬於此類)</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>能力需求1</td>
			<td>專案管理</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>能力需求2</td>
			<td>產業智慧應用領域知識</td>
		</tr>
		<tr>
			<th rowspan="5" scope="rowgroup">AI顧問</th>
			<td>工作內容說明</td>
			<td>協助產品前期規劃，包含市場需求調查、行銷策略/商業模式規劃、產品開發規劃，將市場與客戶需求搜集並反饋回部門產品發展與設計(含UI/UX)、協同AI團隊釐清客戶問題，幫助客戶理解並運用AI以實現商業利益，並須隨時掌握市場需求及數據分析結果迭代與改進</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>能力需求1</td>
			<td>程式設計與軟體工程方法</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>能力需求2</td>
			<td>機器/深度學習演算法</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>能力需求3</td>
			<td>演算法設計、測試與驗證</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>能力需求4</td>
			<td>產業智慧應用領域知識</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>
</div>

<p aria-hidden="true" style="text-align: center;">&nbsp;</p>

<p>　　此六種職務薪資，通常會依其經驗、學歷、技術能力而<strong><span style="color:#c00000;">有所差別</span></strong>。而資料科學家、專業領域應用工程師則是需對產業有較深入了解及高技術，起薪相對普遍較高。AI顧問因為重視經驗，資深及技術含量高、專業度高的AI顧問年薪更可超過百萬元。</p>

<p>　　該調查亦發現，企業主要獵才方式包含同業間或異業跨界攬才為主，而整體 AI 人才仍供不應求，所以需朝「人才培育」及後續「 產業推動」二個方向努力：</p>

<p style="margin-left: 40px;">1. <strong><span style="color:#0070c0;">人才培育</span></strong>：水平擴增培養人才以解決人才數量不足的問題；而垂直深度培育、優化培養則是主要解決人才質量不足的問題。</p>

<p style="margin-left: 40px;">2. <strong><span style="color:#0070c0;">產業推動</span></strong>：政府應提供企業支援和資源，培訓 AI 專業人才和協助導讀開源軟體的規定，讓大廠和新創企業共同合作；串連 AI 服務人才發展的生態系，透過 AI 技術賦能予具潛力之企業或垂直產業，並由各行各業的潛力企業彰顯影響力。</p>

<h4><strong><span style="font-size:1.2em"><span style="color:#7030a0">生成式AI對就業市場的影響</span></span></strong></h4>

<p>　　近年來隨著AI技術及運算方式快速成展且愈趨成熟，ChatGPT自2022年底問世後，生成式AI對整個人工智慧服務應用產業市場變革，改變傳統職業需求。AI人才缺乏世界皆然，2024年7月，Cengage Group 發布「2024年畢業生就業能力報告－讓學生為 GenAI 驅動的工作場所做好準備」(2024 Graduate Employability Report - Preparing students for the GenAI-driven workplace)，報告中指出，近七成的畢業生認為基本生成式AI 訓練應納入課程中，且是值得的！超過一半的畢業生表示，他們的課程並沒有讓他們做好使用生成式AI 工具的準備。生成式AI 和其他新興技術讓半數以上的應屆畢業生重新審視自己的職業選擇，超過三分之一的學生則擔心生成式AI 可能會完全取代他們在勞動力中的地位。Cengage Group還指出，近三分之二的雇主認為候選人和員工應該具備生成式AI 工具的基礎知識。其中58%的雇主更有可能面試和僱用具有 AI 經驗的人。四分之三的雇主表示，員工在日常工作流程中使用人工智慧工具來協助研究（49%）、寫作（47%）、數據分析（43%）、腦力激盪（36%）和產品開發（27%）。這份報告彰顯了生成式AI在未來職場中的關鍵角色！想要在職場中脫穎而出，擁有生成式AI能力已經變得至關重要。</p>

<p>　　Cisco 2024年最新發布的「人工智慧對 ICT 工作的變革機遇 」(The Transformational Opportunity of AI on ICT Jobs)報告指出，從ChatGPT到Gemini，再到Claude、Llama、Mistral，這些尖端工具正逐步顛覆ICT領域的傳統工作方式，不僅解決勞動市場中自動化例行任務，更能深度強化數據分析與問題解決能力。未來的職場，將是充滿創新、學習與成長的廣闊天地。</p>

<h4><strong><span style="font-size:1.2em"><span style="color:#7030a0">創新職業的誕生</span></span></strong></h4>

<p>　　AI當道，尤以生成式AI推動下衍生的新興職業，如AI詠唱師、AI倫理專家等，將會成為就業市場中炙手可熱的行業。而在可預期的未來，這些新興職業的能力，也將成為進入職場的關鍵要素之一。</p>

<p style="margin-left: 40px;">1. <strong><span style="color:#0070c0;">AI詠唱師</span></strong>：能對AI下指令、訓練它、引導它，讓AI生成符合需求且精準的產品或解答，也有人稱之為「提示詞工程師」（Prompt Engineer）或「AI 溝通師」等等。</p>

<p style="margin-left: 40px;">2. <strong><span style="color:#0070c0;">AI倫理專家</span></strong>：因應生成式 AI 被廣泛運用時，需要有專人來確保AI的發展能遵循法律及符合倫理規範，協助企業做對的事情，在部分公司也稱「AI道德長」（Chief AI Ethic Officer）。</p>

<h3><strong><span style="color:#336699"><span style="font-size:1.7em">結語</span></span></strong></h3>

<p>　　AI 浪潮方興未艾，根據Gartner報告指出，生成式AI市場的年增長率將超過30%，預計到2028年，市場規模將達到539億美元。根據世界經濟論壇的《2023年未來就業報告》指出，AI與大數據領域能力將在2028年成為第三重要的企業內部培訓領域。而隨著生成式AI於各產業領域應用層面擴大，AI技術已滲透至各行各業，將成為最具商業前景的創新技術之一，未來的發展絕對不容小覷，而相關人員能力培訓市場亦將隨之增加。除了從政府到企業皆需重視AI人才培育，建立AI人才庫外，另一方面，也需要串連大廠與新創事業共同合作，讓企業與員工都能保有適應下一個世代的競爭力。</p>

<p>　　因應AI在未來技術發展中的潛力，逐年技術創新突破及應用領域增多，這個趨勢大幅提升了AI相關證照的市場需求，目前Microsoft、IBM、Google等公司陸續推出了多項AI相關證照，如Azure AI Engineer Certification、IBM AI Engineer Certification等，這些證照亦成為企業選才的重要參考標準，而擁有專業證照的技能人才已成為企業競爭的關鍵資產。</p>

<p>作者：張育誠<br />
財團法人資訊工業策進會<br />
數位教育研究所 所長</p>


人工智慧應用服務

<p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;由於地球持續暖化，氣候的變化與過去相比更為極端，農業生產與糧食安全受全球氣候變遷的影響，面臨莫大的威脅，此外，全球均面臨從農人口的流失與高齡化危機。受到人口老化與少子化的影響，台灣65歲以上的從農人口逐年提高，由民國90年的11％比重，至110年已提高至20％，從事農業人力大幅短缺，農業生產力受到相當大的衝擊。</p>

<p style="text-align:center"><img alt="農業就業人口65歲以上所占比例" src="/Content/Uploads/Editor/05df6ae9-cf6f-4b22-8a16-96275cc44c85.webp" style="width: 70%;" /></p>

<div style="clip-path:inset(50%); clip:rect(1px, 1px, 1px, 1px); height:1px; margin-bottom:-1px; margin-left:-1px; margin-right:-1px; margin-top:-1px; overflow:hidden; padding:0; position:absolute; width:1px">
<table aria-label="農業就業人口65歲以上所占比例趨勢數據" role="table">
	<caption>農業就業人口65歲以上所占比例 - 從82年到110年的變化趨勢，資料來源：農委會農業統計視覺化查詢網</caption>
	<thead>
		<tr>
			<th scope="col">年度</th>
			<th scope="col">65歲以上所占比例</th>
		</tr>
	</thead>
	<tbody>
		<tr>
			<td>82年</td>
			<td>約6.5%</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>84年</td>
			<td>約7%</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>86年</td>
			<td>約8%</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>88年</td>
			<td>約9%</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>90年</td>
			<td>約10%</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>92年</td>
			<td>約12%</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>94年</td>
			<td>約13%</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>96年</td>
			<td>約14%</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>98年</td>
			<td>約16.5%</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>100年</td>
			<td>約17%</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>102年</td>
			<td>約17.3%</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>104年</td>
			<td>約17.5%</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>106年</td>
			<td>約17.3%</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>108年</td>
			<td>約18.5%</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>110年</td>
			<td>約20%</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>
</div>

<p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;為了解決受氣候極端變化、從農人口流失與高齡化所造成的缺工問題，農業供應體系及經營模式必須要有創新及整合性的作法。透過先端科技的導入，讓農業與跨領域結合，從過去的個別小農單打獨鬥、仰賴環境，逐步整合轉型，展現出農業新世代的智慧化模式，進而提升整體農業的生產能力與效率。</p>

<h4><strong><span style="font-size:1.2em"><span style="color:#7030a0">什麼是智慧農業？</span></span></strong></h4>

<p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;智慧農業，或稱農業4.0，是以現行產業生產模式為基礎，因應消費市場需求進行產銷規劃，生產管理上輔以省工省力機械設備、輔具及感測元件的研發應用，並結合跨領域之資通訊技術(ICTs)、物聯網(IoTs)、大數據(Big Data)分析等前瞻技術導入，減輕農場作業負擔降低勞動力需求，提供農民更有效率的農場經營管理模式，生產符合消費者需求，安全、安心及可追溯的農產品。</p>

<p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;農業4.0的目標是透過感測技術、智能機械裝置(IR)、物聯網(IoT)、巨量資料分析等技術，從農業1.0的「勞力密集+經驗密集」、農業2.0的「技術密集+機械密集」、農業3.0的「知識密集+自動化密集」，進入「智慧生產+數位服務」階段。</p>

<p style="text-align:center"><img alt="從農業1.0到農業4.0" src="/Content/Uploads/Editor/df5f763a-a6ca-480e-b4ac-42c625266ae3.webp" style="width: 70%;" /></p>

<div style="clip-path:inset(50%); clip:rect(1px, 1px, 1px, 1px); height:1px; margin-bottom:-1px; margin-left:-1px; margin-right:-1px; margin-top:-1px; overflow:hidden; padding:0; position:absolute; width:1px">
<table aria-label="農業發展階段演進完整資訊" role="table">
	<caption>從農業1.0到農業4.0 - 農業發展四個階段的特徵、時代特色與栽培方式</caption>
	<thead>
		<tr>
			<th scope="col">發展階段</th>
			<th scope="col">項目類型</th>
			<th scope="col">具體內容</th>
		</tr>
	</thead>
	<tbody>
		<tr>
			<th 4="" scope="rowgroup rowspan=">農業1.0</th>
			<td>主要特徵</td>
			<td>勞力密集 + 經驗密集</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>生產方式</td>
			<td>採慣行種植模式，以簡單器具輔助人力作業的小農生產</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>時代特色</td>
			<td>確保基本產出的時代</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>栽培方式</td>
			<td>露地栽培</td>
		</tr>
		<tr>
			<th 4="" scope="rowgroup rowspan=">農業2.0</th>
			<td>主要特徵</td>
			<td>技術密集 + 機械密集</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>生產方式</td>
			<td>建立栽培技術搭配資材改良與機械化之農業生產</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>時代特色</td>
			<td>追求產量最大化的時代</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>栽培方式</td>
			<td>簡易設施栽培</td>
		</tr>
		<tr>
			<th 4="" scope="rowgroup rowspan=">農業3.0</th>
			<td>主要特徵</td>
			<td>知識密集 + 自動化密集</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>生產方式</td>
			<td>藉由生物科技、資通訊科技與自動化機械的農業規模生產</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>時代特色</td>
			<td>講求精準、提升產值、重視品質的時代</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>栽培方式</td>
			<td>精密設施栽培</td>
		</tr>
		<tr>
			<th 4="" scope="rowgroup rowspan=">農業4.0</th>
			<td>主要特徵</td>
			<td>智慧化 + 數位化</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>生產方式</td>
			<td>藉由感測、智能裝置、物聯網、巨量資料，建構智農產銷與數位服務體系</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>時代特色</td>
			<td>智慧化與數位化農業</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>栽培方式</td>
			<td>智慧栽培</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>
</div>

<h4><strong><span style="font-size:1.2em"><span style="color:#7030a0">智慧農業的概念及技術</span></span></strong></h4>

<p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;根據農委會農業試驗所「智慧農業網」，智慧農業主要運用物聯網的概念與技術，在農場既有的實體物件如農機具、農業設施、土壤、作物等，導入感測元件(如：生物感測、環境感測及影像辨識等)，並結合無線通訊科技，將蒐集到的感測數據(如：溫溼度、光度、二氧化碳、土壤濕度、蟲害等)上傳至雲端資料庫。更結合消費市場需求與商情資料蒐集，透過大數據資料探勘、整合及分析，將數據轉換為農業經營有用的資訊，提供農場管理者做為經營決策判斷參考。</p>

<p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;舉例來說，智慧農業結合跨領域的前瞻技術後，能觀測環境溫溼度、土壤營養成分、病蟲害等資訊，並將數據傳送至農民手機以判斷使用，讓農民可以隨時不用尋訪田地；配合機械播種、施肥、採收更能降低勞動力負擔，建立更有效率的農場經營管理模式。</p>

<p style="text-align:center"><img alt="智慧農業的概念及技術" src="/Content/Uploads/Editor/f37b13e5-4919-4b55-bc54-30e3b073dbb2.webp" style="width: 70%;" /></p>

<div style="clip-path:inset(50%); clip:rect(1px, 1px, 1px, 1px); height:1px; margin-bottom:-1px; margin-left:-1px; margin-right:-1px; margin-top:-1px; overflow:hidden; padding:0; position:absolute; width:1px">
<table aria-label="智慧農業架構層級完整資訊" role="table">
	<caption>智慧農業架構圖 - 包含感測元件、資通訊技術、物聯網、共通資訊平台(大數據)、智慧燈具、人機輔具等四個層級架構，資料來源：智慧農業(www.intelligentagri.com.tw)</caption>
	<thead>
		<tr>
			<th scope="col">架構層級</th>
			<th scope="col">功能說明</th>
			<th scope="col">對應人體系統</th>
			<th scope="col">具體技術/應用</th>
		</tr>
	</thead>
	<tbody>
		<tr>
			<th scope="rowgroup">應用層</th>
			<td>將網路層回傳的資料進行大數據分析，依分析結果做出反應</td>
			<td>大腦</td>
			<td>大數據分析、決策支援系統</td>
		</tr>
		<tr>
			<th scope="rowgroup">網路層</th>
			<td>感測層的資料透過無線通訊科技，傳遞至雲端資料庫</td>
			<td>神經系統</td>
			<td>無線通訊、雲端傳輸、資料庫</td>
		</tr>
		<tr>
			<th rowspan="2" scope="rowgroup">感知層</th>
			<td>透過感測器瞭解生物及環境的相關資料，如溫度、濕度、病蟲害等，如同人類的感官</td>
			<td>感官</td>
			<td>感測技術(生物、環境)</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>辨識技術應用</td>
			<td>感官</td>
			<td>影像辨識、條碼辨識、RFID、GPS等</td>
		</tr>
		<tr>
			<th scope="rowgroup">實體層</th>
			<td>農業生產過程所運用的機械設備、工具、接觸的環境及生物等</td>
			<td>人體</td>
			<td>感測技術、作物、漁業、畜禽、農業機械設施設備</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>
</div>

<h4><strong><span style="font-size:1.2em"><span style="color:#7030a0">優先推動智慧農業的領航產業</span></span></strong></h4>

<p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;農委會配合國家政策，推動智慧農業計畫，並將主軸定位為「智慧生產」與「數位服務」兩大面向，優先選定蘭花、種苗、菇類、稻作、農業設施、養殖漁、家禽、外銷主力作物、家畜及海洋漁等領航產業，做為智慧農業優先推動範疇，建置符合產業需求的共通資訊平台，包括產銷資訊、氣象資訊、災害預警、環境感控分析等資源。此外，並規劃領航產業發展所需人才，培訓國內農業專業人士，具備感測、智能裝置、物聯網及巨量資料分析等技術量能。</p>

<h3><strong><span style="color:#336699"><span style="font-size:1.7em">就業機會</span></span></strong></h3>

<p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;全球智慧農業規模持續擴大，進而帶動產業人才需求成長。根據全球性市調機構MarketsandMarkets在2020年的預測統計報告中指出，智慧農業的市場價值將以9.8％的年均複合增長率成長，預計到2025年將成長至220億美元。</p>

<h4><strong><span style="font-size:1.2em"><span style="color:#7030a0">智慧農業所需的關鍵人才</span></span></strong></h4>

<p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;根據農業委員會「111-113年重點產業人才供需調查及推估結果-智慧農業」及「109-111年重點產業人才供需調查及推估結果-精準農業」指出，目前智慧農業所欠缺的人才類型包含以下關鍵職缺，如下圖所示：</p>

<p style="text-align:center"><img alt="智慧農業所需的關鍵人才" src="/Content/Uploads/Editor/10ac4b59-5d48-40a9-bd22-c705e41626f3.webp" style="height:578px; width:595px" /></p>

<div style="clip-path:inset(50%); clip:rect(1px, 1px, 1px, 1px); height:1px; margin-bottom:-1px; margin-left:-1px; margin-right:-1px; margin-top:-1px; overflow:hidden; padding:0; position:absolute; width:1px">
<table aria-label="智慧農業主要關鍵職缺能力需求完整資訊" role="table">
	<caption>智慧農業主要關鍵職缺的能力需求 - 包含MIS/網管類人員、軟體設計工程師、研發人員、生產人員、行銷專員等5個職位的能力需求，資料來源：農委會「111-113年重點產業人才供需調查及推估結果智慧農業」、「109-111年重點產業人才供需調查及推估結果-精準農業」</caption>
	<thead>
		<tr>
			<th scope="col">職務名稱</th>
			<th scope="col">能力需求</th>
		</tr>
	</thead>
	<tbody>
		<tr>
			<th scope="rowgroup">1. MIS/網管類人員</th>
			<td>資訊設備環境設定、規劃與管理防火牆、資料備份與復原</td>
		</tr>
		<tr>
			<th scope="rowgroup">2. 軟體設計工程師</th>
			<td>網路資料傳輸、信號與系統設計、無線通訊技術開發、資料通訊與網路應用</td>
		</tr>
		<tr>
			<th scope="rowgroup">3. 研發人員</th>
			<td>資通訊能力、機械工程能力、基礎農業生產知識</td>
		</tr>
		<tr>
			<th scope="rowgroup">4. 生產人員</th>
			<td>基礎數據分析能力、了解作物生長模式及農業生產方式、具農機操作經驗佳</td>
		</tr>
		<tr>
			<th scope="rowgroup">5. 行銷專員</th>
			<td>市場開拓能力、流暢溝通能力以進行跨領域之客戶對談</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>
</div>

<h4><strong><span style="font-size:1.2em"><span style="color:#7030a0">智慧農業相關課程介紹</span></span></strong></h4>

<p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;智慧農業的推動，其重點著重於資訊分析與應用，讓農民了解資訊如何使用，是智慧農業發展的關鍵環節，準確的了解需求，才能開發解決農民問題的設備，因此應培養能與農業和資訊產業雙向溝通之人才。有鑑於此，勞動力發展署規劃全方位的智慧農業相關課程，培育學員物聯網應用、農產品行銷、無人機操作、智慧控制&hellip;等技能，以利投入智慧農業領域。</p>


智慧農業

精準健康產業

離岸風電

<p>　　什麼是IC？IC (Integrated Circuit) 的中文叫「積體電路」，它原是美國為了太空科技和國防武器而開發，由於使用在太空科技和國防武器的零件必須是輕薄短小，為了達到這個要求，就將電路（包括半導體裝置、元件）小型化，例如將多個電晶體，全部都塞在一個約指甲大小的晶片上，這片晶片包含電晶體等電子元件，就叫做IC。</p>

<p style="text-align:center"><img alt="積體電路與電晶體" src="/Content/Uploads/Editor/8427cb66-c689-4769-ba6a-bd2ab525ebc6.webp" style="width: 50%;" title="積體電路與電晶體" /></p>

<div style="position:absolute!important;width:1px!important;height:1px!important;padding:0!important;margin:-1px!important;overflow:hidden!important;clip:rect(0,0,0,0)!important;white-space:nowrap!important;border:0!important">
<table aria-label="積體電路與電晶體關係說明">
	<caption>積體電路與電晶體 - 組成結構與特徵說明</caption>
	<thead>
		<tr>
			<th scope="col">組件名稱</th>
			<th scope="col">說明內容</th>
		</tr>
	</thead>
	<tbody>
		<tr>
			<th scope="row">電晶體</th>
			<td>將積體電路的外殼打開，會看到晶片上有密密麻麻的元件，就是「電晶體(Transistor)」</td>
		</tr>
		<tr>
			<th scope="row">積體電路(IC)</th>
			<td>將電子產品打開後可以看到印刷電路板，上面會有很多長得像「蜈蚣」的積體電路(IC)</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>
</div>

<p>　　一般常稱的半導體產業鏈，也可以說是 IC 產業鏈，根據「產業價值鏈資訊平台」的定義，半導體產業包括【上游】的IP設計及IC設計業，【中游】為IC製造、晶圓製造、相關生產製程檢測設備、光罩、化學品等產業，【下游】為IC封裝測試、相關生產製程檢測設備、零組件（如基板、導線架）、IC模組、IC通路等產業。</p>

<p>　　台灣擁有全球最完整的半導體產業聚落及專業分工，IC設計公司設計完電路後，交給中游的IC製造代工廠生產，生產完後再交給下游IC封裝廠進行切割及封裝，最後由專業測試廠進行後段測試，測試後之成品則經由銷售管道售予系統廠商裝配生產成為系統產品。</p>

<p style="text-align:center"><img alt="半導體產業鏈" src="/Content/Uploads/Editor/1b4c2eae-9b22-40ad-9990-f248e2c68a08.webp" style="width: 50%;" title="半導體產業鏈" /></p>

<div style="clip-path:inset(50%); clip:rect(1px, 1px, 1px, 1px); height:1px; margin-bottom:-1px; margin-left:-1px; margin-right:-1px; margin-top:-1px; overflow:hidden; padding:0; position:absolute; width:1px">
<table aria-label="半導體產業鏈完整資訊">
	<caption>半導體產業鏈 - 上中下游產業分工及業務內容</caption>
	<thead>
		<tr>
			<th scope="col">產業層級</th>
			<th scope="col">產業類別</th>
			<th scope="col">業務內容</th>
		</tr>
	</thead>
	<tbody>
		<tr>
			<th scope="row">上游</th>
			<td>IC設計</td>
			<td>IP設計/IC設計代工服務</td>
		</tr>
		<tr>
			<th scope="row">中游</th>
			<td>IC/晶圓製造</td>
			<td>生產製程及檢測設備、光罩、化學品</td>
		</tr>
		<tr>
			<th scope="row">下游</th>
			<td>IC測試封裝</td>
			<td>生產製程及檢測設備、基板、導線架、IC模組、IC通路</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>
</div>

<p>　　台灣IC設計的全球市占率為17%，僅次於美國，全球排名第二。隨著5G商轉，物聯網正式進入收割期，預期半導體產業將持續成長。根據經濟部工業局的分析，影響未來 IC 設計產業發展的重要產業趨勢包含：</p>

<p style="margin-left:40px">(1). 5G商業應用具體化：新冠肺炎疫情加速5G商業應用的發展，愛立信行動趨勢報告顯示2025年5G用戶將達28億，約覆蓋全球近65%人口，較2020年成長近14倍，且5G商業應用將使HPC（高效能運算）成長更加強勁。</p>

<p style="margin-left:40px">(2) 智慧車與電動車長期趨勢看好：勤業眾信發布全球電動車未來十年複合年成長率預估將達到29%；電動汽車的總銷量將從2020年的250萬輛增長到2025年的1,120萬輛，2030年達到3,110萬輛，帶動車用晶片需求。</p>

<p style="margin-left:40px">(3) AIoT應用成長快速： AIoT的應用使得「智慧工廠」的口號能夠更進一步實現，生產設備與物料倉庫被IoT賦予聯網功能，自動化生產與倉儲管理因整合AI後，運作更加完善。AI相關技術，包含處理器、網路架構、HPC、個人終端裝置、機器人、無人機與自動駕駛車等，帶動整體相關半導體產業發展。</p>

<p style="margin-left:40px">&nbsp;</p>

<h3><span style="color:#336699;"><span style="font-size:1.5em;"><strong>就業機會</strong></span></span></h3>

<p>　　工研院產科國際所預估，因疫情加速世界各地數位轉型，遠距上班及遠距教學帶動筆記型電腦與網通等需求強勁，再加上中美貿易戰催生半導體轉單及拉貨效應，台灣IC產業產值規模可望持續創新高，推升IC設計人才需求逐年成長。根據經濟部工業局「IC設計產業2021-2023專業人才需求推估調查」，預期IC設計產業專業人才近3年平均新增需求為每年3,353~6,293人。</p>

<h4><span style="font-size:1.2em;"><strong><span style="color:#7030a0">IC設計產業所需的關鍵人才</span></strong></span></h4>

<p>　　經濟部工業局「IC設計產業2021-2023專業人才需求推估調查」中發現，IC設計產業所欠缺的人才類型包含17種，如下所示：</p>

<p style="text-align:center"><img alt="IC設計產業17種主要關鍵職缺的能力需求" src="/Content/Uploads/Editor/e5434a5b-f772-4af4-8803-7e32e1626f11.webp" style="width: 50%;" title="IC設計產業所需的關鍵人才" /></p>

<div style="clip-path:inset(50%); clip:rect(1px, 1px, 1px, 1px); height:1px; margin-bottom:-1px; margin-left:-1px; margin-right:-1px; margin-top:-1px; overflow:hidden; padding:0; position:absolute; width:1px">
<table aria-label="IC設計產業關鍵職缺能力需求完整資訊第1-9種">
	<caption>IC設計產業17種主要關鍵職缺的能力需求(第1-9種職缺)</caption>
	<thead>
		<tr>
			<th scope="col">職務名稱</th>
			<th scope="col">能力需求</th>
		</tr>
	</thead>
	<tbody>
		<tr>
			<th scope="row">1.韌體工程師</th>
			<td>熟Firmware Programming、Embedded Controller (EC)、DSP韌體設計</td>
		</tr>
		<tr>
			<th scope="row">2.驅動程式設計工程師</th>
			<td>具備Driver Design (RTOS、Linux)、Windows Driver Design、USB Driver Design等能力</td>
		</tr>
		<tr>
			<th scope="row">3.作業系統工程師</th>
			<td>熟Android、Linux system programming、BSP programming、Kernel Programming、Windows</td>
		</tr>
		<tr>
			<th scope="row">4.應用程式工程師</th>
			<td>熟Algorithm and Optimization programming、Data Base Server and Client Programming</td>
		</tr>
		<tr>
			<th scope="row">5.系統設計工程師</th>
			<td>具備系統設計與驗證、演算法設計(多媒體訊號處理，包括數位視訊壓縮，數位影像處理)等能力</td>
		</tr>
		<tr>
			<th scope="row">6.系統測試工程師</th>
			<td>熟Software/Hardware Integration Test、可靠度測試FT testing environment develop flow、認證流程</td>
		</tr>
		<tr>
			<th scope="row">7.軟體設計工程師</th>
			<td>熟MCU軟體及工具設計、深度學習、C Complier and Assembler、通訊軟體設計</td>
		</tr>
		<tr>
			<th scope="row">8.軟體測試工程師</th>
			<td>具備軟體整合測試、自動化測試程式撰寫、軟體測試基本概念與原則、多核處理器編譯技術...等能力</td>
		</tr>
		<tr>
			<th scope="row">9.演算法工程師</th>
			<td>具備C/C++、數位訊號處理(DSP)演算法、影像處理、音訊影像特徵擷取演算法...等能力</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>
</div>

<p style="text-align:center"><img alt="IC相關" src="/Content/Uploads/Editor/a30db956-d9ab-4b60-9044-eec0b89453eb.webp" style="width: 50%;" title="IC設計產業所需的關鍵人才" /></p>

<div style="clip-path:inset(50%); clip:rect(1px, 1px, 1px, 1px); height:1px; margin-bottom:-1px; margin-left:-1px; margin-right:-1px; margin-top:-1px; overflow:hidden; padding:0; position:absolute; width:1px">
<table aria-label="IC設計產業關鍵職缺能力需求完整資訊第10-17種">
	<caption>IC設計產業17種主要關鍵職缺的能力需求(第10-17種職缺)，資料來源：IC設計產業2021-2023專業人才需求推估調查(經濟部工業局)</caption>
	<thead>
		<tr>
			<th scope="col">職務名稱</th>
			<th scope="col">能力需求</th>
		</tr>
	</thead>
	<tbody>
		<tr>
			<th scope="row">10.人工智慧工程師</th>
			<td>善長機器學習、深度學習、Scripting程式語言(R/Python)、Tensorflow...等</td>
		</tr>
		<tr>
			<th scope="row">11.數據分析師</th>
			<td>熟深度學習、統計、Compiled程式語言(C/C#/C++/Java)、Scripting程式語言(R/Python)等</td>
		</tr>
		<tr>
			<th scope="row">12.數位IC工程師</th>
			<td>具備數位積體電路設計、邏輯設計、電子電路、FPGA設計...等能力</td>
		</tr>
		<tr>
			<th scope="row">13.佈局工程師</th>
			<td>熟類比佈局概念、類比電路設計、ESD靜電防護、類比佈局技巧與限制</td>
		</tr>
		<tr>
			<th scope="row">14.類比IC工程師</th>
			<td>熟電子電路、邏輯設計、訊號與系統、混合信號積體電路設計、驅動IC設計</td>
		</tr>
		<tr>
			<th scope="row">15.嵌入式軟體工程師</th>
			<td>具備嵌入式系統整合、Linux、RTOS平台程式撰寫、嵌入式系統開發流程，如ARM、MIPS RISC CPU架構...等能力</td>
		</tr>
		<tr>
			<th scope="row">16.電源工程師</th>
			<td>負責電源IC規格開發與驗證、類比IC電路設計、配合EMI解決電源EMI問題、研發與維修電源供應器</td>
		</tr>
		<tr>
			<th scope="row">17.機構工程師</th>
			<td>熟產品機構設計與結構評估、產品外型與包裝設計、繪製機構設計圖面、生產製程的規劃與安排</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>
</div>

<h4><strong><span style="font-size:1.2em;"><span style="color:#7030a0">IC設計產業相關課程介紹</span></span></strong></h4>

<p>　　勞動力發展署為培育更多IC設計人才，在半導體產業領域開辦許多相關課程，如『職前訓練』中所開設的「物聯網應用設計(泰山)第 02期」，培養學員具有閱讀電子專業英文資料手冊之能力，進而設計數位邏輯電路、規劃印刷電路板、設計超大型積體電路、應用單晶片微控器之能力，輔導學員在未來就業展望上，可擔任系統工程師、軟體工程師、應用工程師、韌體工程師、研發工程師等工作。而「Python數據分析養成班第 01期」透過學習Python 基礎程式語言、資料分析與視覺化、資料庫設計與應用...等，進而將相關技術應用在資料科學或人工智慧領域。</p>

<p>　　『在職訓練』與『青年訓練』計畫中亦規劃相關課程，「產業人才投資方案」中所開設的「AI深度學習實務班」、「人工智慧與物聯網應用班」，讓學員能夠運用AI演算法在相關產品上；「產業新尖兵計畫」中所開設的「晶片佈局與半導體製程工程師班」，讓學員透過半導體物理與元件、積體電路製程、元件模擬等課程，加強學員對半導體製程和半導體電子元件的了解，以培養晶片設計、晶片佈局、及半導體製程人才。</p>

<p>&nbsp;</p>


IC設計

次世代通訊

<p><span style="font-size:1.1em;"><strong><span style="color:#2980b9;">從碳管理到淨零轉型的新興產業</span></strong></span></p>

<p><strong><span style="color:#8e44ad;"><span style="font-size:1.0em;">產業定義與政策關聯：從碳管理走向深度減碳</span></span></strong></p>

<p>　　在全球邁向淨零排放的趨勢下，「碳」已不再只是環境議題，而是逐漸成為企業經營、產業競爭與職涯發展的重要關鍵。企業除了要關心產品品質、成本與交期，也必須掌握自身營運與供應鏈活動所產生的溫室氣體排放，並進一步提出可追蹤、可管理、可揭露的減碳行動。</p>

<p>　　碳盤查與碳管理，可以理解為企業面對淨零轉型的基礎工程。透過溫室氣體盤查，企業能掌握燃料使用、外購電力、冷媒逸散、製程活動、運輸、廢棄物與供應鏈活動所產生的排放量；透過碳管理，企業則能進一步分析排放熱點，制定節能、再生能源、製程改善、低碳材料替代與供應鏈減碳等策略。</p>

<p>　　近年來，碳管理的重要性受到多重趨勢推動。首先是<strong>淨零政策與法規要求</strong>，企業需要逐步建立排放盤查與資訊揭露能力。其次是 <strong>ESG 與永續資訊揭露</strong>，投資人、客戶與社會大眾越來越重視企業如何管理氣候風險與碳排放。第三是<strong>碳費與碳定價機制</strong>，碳排放逐漸從環境外部成本轉化為企業可能面對的實際營運成本。第四是<strong>供應鏈減碳壓力</strong>，國際品牌商與大型企業開始要求供應商提供年度碳排數據、產品碳足跡與承諾減碳目標，使碳管理逐漸成為企業維持訂單與市場競爭力的重要條件。</p>

<p>　　從國家整體策略發展來看，臺灣已依<strong>《氣候變遷因應法》</strong>將溫室氣體減量責任分由<strong>能源、製造、運輸、住商、農業及環境</strong>等六大部門共同承擔，並在<strong>「臺灣 2050 淨零路徑：臺灣總體減碳行動計畫」</strong>架構下，由各部門研擬行動計畫並落實執行，以推動國家整體減碳目標。換句話說，淨零轉型不是單一部門或單一產業的任務，而是需要<strong>能源轉型、產業製程改善、運輸電動化、建築節能、農業碳匯、資源循環與環境治理</strong>等多元措施共同推進。</p>

<p>　　在此架構下，<strong>碳捕捉利用及封存CCUS</strong>，已被納入<strong>臺灣總體減碳行動</strong>中的重要技術與產業發展方向。CCUS 是 Carbon Capture, Utilization and Storage 的縮寫，中文為「<strong>碳捕捉利用及封存</strong>」。它是將能源設施、工廠或製程中產生的二氧化碳捕捉下來，再依用途分為再利用或封存兩大方向。對能源、鋼鐵、水泥、化學與石化等高碳排或難以減排產業而言，部分排放並不容易只靠節能或再生能源完全消除，因此 CCUS 可作為<strong>處理剩餘排放</strong>與<strong>推動深度減碳</strong>的重要工具。</p>

<p>　　依據<strong>「碳捕捉利用與封存（CCUS）減碳旗艦行動計畫」</strong>，為達成 2050 淨零排放目標，CCUS被定位為全球淨零轉型不可或缺的一環，特別是對發電業及鋼鐵、石化、水泥等難減排產業而言，若要達成淨零目標，必須結合碳捕捉、再利用與封存等技術。該計畫也延續<strong>「碳捕捉利用及封存」</strong>關鍵戰略的目標規劃，進一步以加速推動我國 CCUS 產業價值鏈為方向，設定<strong> 2030 年、2032 年與 2035 年</strong>的階段性減碳目標。</p>

<p>　　這代表 CCUS 不只是單一技術，而是臺灣總體減碳行動中的重要產業發展方向。短期來看，臺灣將優先推動碳捕捉後再利用，也就是 CCU，讓捕捉後的二氧化碳可轉化為化學品、燃料、建材或其他高值化材料，形成較具市場誘因的商業模式。中長期則會逐步發展碳捕捉後封存，也就是 CCS，包含封存場址調查、輸儲設施、環境影響評估、監測管理與社會溝通等配套措施。換言之，碳盤查與碳管理是企業邁向淨零的起點，CCUS 則是高碳排與難減排產業進一步邁向深度減碳的重要工具。</p>

<p style="text-align: center;"><img alt="" src="/Content/Uploads/Editor/d127d5a6-c6e9-466e-8e25-3188e620796f.webp" style="width: 70%;" /></p>

<p style="text-align: center;">圖一：企業碳管理到 CCUS 的減碳路徑</p>

<p><span style="color:#8e44ad;"><span style="font-size:1.0em;"><strong>產業核心範疇：從碳盤查、碳揭露到 CCUS 應用</strong></span></span></p>

<p>　　碳管理與 CCUS 產業涵蓋範圍廣泛，並非只是一項單一技術或單一服務，而是包含數據盤查、管理策略、揭露溝通、供應鏈協作與工程技術導入等不同面向。</p>

<p style="margin-left: 40px;">一. <strong>溫室氣體盤查</strong>：這是企業碳管理的基礎，主要目的在於確認企業排放來源與排放量。盤查工作通常包含排放邊界設定、排放源鑑別、活動數據蒐集、排放係數選用、排放量計算、文件留存與查證準備。對企業而言，盤查不只是完成一份報告，而是建立後續減碳決策的基礎。</p>

<p style="margin-left: 40px;">二. <strong>產品碳足跡</strong>：組織型盤查回答的是「公司一年排放多少」，產品碳足跡則回答「一項產品從原料取得、製造、運輸、使用到廢棄處理，全生命週期總共造成多少碳排放」。隨著國際客戶越來越重視低碳產品與供應鏈透明度，產品碳足跡將成為企業取得訂單、發展低碳產品與回應市場要求的重要工具。</p>

<p style="margin-left: 40px;">三. <strong>碳揭露與永續資訊管理</strong>：企業除了計算排放量，也需要將碳排放、減碳目標、氣候風險、管理策略與執行成果，以外部利害關係人能理解的方式揭露。這類工作與永續報告書、ESG 評比、CDP 問卷、TCFD 或其他氣候相關揭露架構密切相關，需要兼具數據解讀、文字整合與風險溝通能力。</p>

<p style="margin-left: 40px;">四. <strong>供應鏈碳管理</strong>：許多企業的排放不只發生在自家廠區，也可能來自上游原物料、外包製程、物流運輸、產品使用與廢棄階段。因此，企業需要建立供應商碳數據蒐集、供應商分級管理、減碳輔導、產品碳足跡追蹤與績效管理機制。對出口導向產業而言，供應鏈碳管理已逐漸成為維持國際競爭力的重要能力。</p>

<p style="margin-left: 40px;">五. <strong>企業減碳策略</strong>：碳盤查與熱點分析完成後，企業需要依照排放來源與成本效益，規劃具體減碳行動，例如提升能源效率、汰換高耗能設備、導入再生能源、改善製程、使用低碳原物料、推動循環經濟或調整產品設計。這些策略需要同時考量技術可行性、投資成本、營運影響與減碳效益。</p>

<p style="margin-left: 40px;">六. <strong>CCUS 應用概念</strong>：CCUS 可分為捕捉、再利用與封存三個主要環節。「捕捉」是從煙道氣、製程尾氣或高濃度 CO₂ 來源中分離二氧化碳；「再利用」是將 CO₂ 轉化為化學品、燃料、建材或高值化材料；「封存」則是將 CO₂ 壓縮後輸送至合適地質構造中，進行長期儲存。這類應用特別與能源、化學、鋼鐵、水泥、石化、油氣、地質調查與工程服務等產業高度相關。</p>

<p><span style="color:#8e44ad;"><strong>產業結構分析：上游、中游、下游如何有效分工合作？</strong></span></p>

<p>　　若從產業結構來看，碳管理與CCUS可分為上游、中游與下游三個層次，每個層次都有不同的服務角色與人才需求。</p>

<p><strong><u>上游主要是法規、標準、數據與技術基礎</u></strong></p>

<p>　　此端包含政府淨零政策、碳費制度、溫室氣體盤查標準、產品碳足跡規範、排放係數資料庫、碳管理平台、捕碳材料、吸收劑、觸媒、監測設備與地質調查技術等。上游角色通常負責建立產業運作所需的基礎條件，讓企業能依循一致的方法計算、管理與揭露碳排放。</p>

<p><strong><u>中游主要是專業服務與解決方案提供者</u></strong></p>

<p>　　此端包含碳盤查顧問、產品碳足跡顧問、永續顧問、第三方查證機構、能源技術服務公司、工程顧問、數位碳管理平台、捕碳設備商、工程整合商與環境監測單位。中游角色通常負責協助企業將政策要求與減碳目標轉化為具體行動，例如完成盤查、建立管理表單、設計減碳方案、導入系統平台、規劃捕碳或再利用設施等。</p>

<p><strong><u>下游則是實際需要減碳與應用技術的產業</u></strong></p>

<p>　　此端包括能源、鋼鐵、水泥、化學、石化、電子、機械、建築、金融與供應鏈品牌商等。這些企業一方面需要滿足法規與客戶要求，另一方面也需要透過碳管理降低未來營運風險、提升市場信任並維持國際競爭力。對高碳排或難減排產業而言，未來若要達成更深度的減碳目標，便可能進一步評估 CCUS 或其它負碳排放技術。</p>

<p>　　以 CCUS 產業鏈來看，最前端是能源、化學、鋼鐵、水泥等高碳排產業，提供主要 CO₂ 排放來源；中間包含捕碳設備、工程整合、技術研發、壓縮運輸與先導驗證；後端則分為地質封存與碳再利用兩大方向。地質封存涉及油氣產業、深部鹽水層、能源基礎設施與長期監測；碳再利用則可能連結化學品、燃料、生物科技與高值化材料等產業。除此之外，工程顧問、研發機構、環境監測、查證與法規管理等支援服務，也都是 CCUS 逐步落地不可或缺的一環。</p>

<p style="text-align: center;"><img alt="" src="/Content/Uploads/Editor/e1b55fb0-5f9b-4653-9e8d-015404511d9f.webp" style="width: 70%;" /></p>

<p style="text-align: center;">圖二：臺灣 CCUS 應用產業鏈示意</p>

<p><span style="color:#2980b9;"><strong><span style="font-size:1.1em;">碳捕捉利用及封存產業的人材需求</span></strong></span></p>

<p><span style="font-size:1.0em;"><span style="color:#8e44ad;"><strong>關鍵職務與技能：未來需要怎樣的整合性專業人才？</strong></span></span></p>

<p>　　隨著淨零政策、碳費制度、ESG 揭露與供應鏈減碳要求持續發展，碳管理與 CCUS 相關人才需求將更加多元。這個產業不只需要環境或工程背景，也需要懂<strong>數據、產業、法規、減碳技術、溝通與專案管理</strong>的人才。</p>

<p style="margin-left: 40px;">一. <strong>碳盤查與碳管理人才</strong>：相關職務包含碳盤查顧問、碳管理專員、溫室氣體盤查專案人員、查證文件協作人員等。這類人才需要熟悉盤查方法、排放源鑑別、活動數據蒐集、排放係數應用與文件管理。由於盤查工作通常需要與廠務、總務、財務、採購、人資、研發與供應鏈單位合作，因此跨部門溝通能力也非常重要。</p>

<p style="margin-left: 40px;">二. <strong>產品碳足跡與生命週期評估人才</strong>：相關職務包含產品碳足跡顧問、LCA 分析師、低碳產品專員等。這類人才需要具備生命週期思維，能夠理解產品從原料取得、製造、運輸、使用到廢棄處理的排放來源，並整合產品規格、製程資料、供應商資訊與排放係數。未來隨著低碳產品、綠色採購與國際客戶要求增加，這類職務的重要性將持續提高。</p>

<p style="margin-left: 40px;">三. <strong>供應鏈碳管理人才</strong>：相關職務包含供應鏈永續專員、供應商管理專員、採購減碳協調人員等。這類人才需要設計供應商問卷、蒐集碳數據、建立供應商分級制度，並推動減碳輔導與績效追蹤。此類工作介於永續管理、採購管理與專案管理之間，特別需要溝通協調、資料追蹤與執行推動能力。</p>

<p style="margin-left: 40px;">四. <strong>碳揭露與永續資訊人才</strong>：相關職務包含永續報告專員、ESG 資訊揭露人員、CDP／TCFD 專員、氣候風險管理人員等。這類人才需要將碳盤查結果、減碳策略、氣候風險與管理成果轉化為外部利害關係人能理解的資訊。除了熟悉揭露框架，也需要具備文字整合、數據判讀、風險敘事與簡報溝通能力。</p>

<p style="margin-left: 40px;">五. <strong>減碳工程與 CCUS 專案人才</strong>：相關職務包含減碳工程師、能源管理師、捕碳工程師、CCUS 專案管理人員、封存監測人員等。這類人才可能來自化工、環工、能源、機械、地質、材料或工程管理背景，負責節能技術評估、製程改善、捕碳設備、CO₂ 再利用、地質封存、環境監測與風險評估。隨著 CCUS 從試驗走向示範與放大，未來也會需要更多具備工程整合、成本效益分析、法規許可、環境影響評估與社會溝通能力的專案型人才。</p>

<p style="text-align: center;"><img alt="" src="/Content/Uploads/Editor/7fbfb715-f7b1-42cc-9825-ae2d2cf6c66b.webp" style="width: 70%;" /></p>

<p style="text-align: center;">圖三：關鍵職務與技能：未來需要什麼人才？</p>

<p>　　整體而言，碳管理與 CCUS 的發展，反映出淨零轉型已從理念走向實務。企業不再只是宣示減碳，而是必須提出<strong>可盤查、可管理、可追蹤、可驗證</strong>的行動。對初入職場者而言，碳盤查、永續報告、能源管理或供應鏈減碳，都是進入這個產業的重要起點；對具備工程、化學、環境或地質背景的人才而言，則可進一步投入減碳工程、低碳製程、碳再利用或 CCUS 專案發展。</p>

<p>　　未來具競爭力的人才，不會只是會計算碳排放而已，而是能夠把碳數據、企業營運、法規要求、產業特性與減碳方案整合起來，協助企業在淨零時代中找到可行且具競爭力的轉型路徑。碳管理的核心，是協助企業把「淨零」從口號轉化為具體行動；CCUS 的價值，則是為高碳排與難以碳排減量產業提供深度轉型的可能。隨著淨零政策、碳費制度、供應鏈要求與低碳市場逐步成熟，碳管理與 CCUS 將持續創造更多跨領域、具發展潛力的綠色職涯之機會。</p>

<p>&nbsp;</p>

<p><span style="color:#3498db;"><strong>作者：鍾文杰</strong></span></p>

<p><span style="color:#3498db;"><strong>昶御永續發展(股)公司執行長</strong></span></p>

<p><span style="color:#3498db;"><strong>昶峰綠能科技股份有限公司執行長</strong></span></p>

<p><span style="color:#3498db;"><strong>昶峰資本控股股份有限公司執行長</strong></span></p>

<p><span style="color:#3498db;"><strong>台北市政府產業節能淨零輔導團輔導師</strong></span></p>

<p><span style="color:#3498db;"><strong>中央大學永續與綠能科技學院兼任講師</strong></span></p>

<p><span style="color:#3498db;"><strong>清華大學淨零綠領人才講師</strong></span></p>

<p><span style="color:#3498db;"><strong>經濟部產業人才能力鑑定iPAS專業委員</strong></span></p>

<p><span style="color:#3498db;"><strong>勞動部勞動力發展署職能發展與應用推動計畫ICAP專業委員</strong></span></p>


碳捕捉利用及封存（CCUS）

<p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;電腦程式設計、諮詢及相關服務業係指從事電腦軟體設計、系統整合及其相關服務之行業，含括範圍可分為：</p>

<p style="margin-left:40px">1、產品類：指包裝成套、裝置後即可使用之軟體產品，包括套裝軟體和轉鑰系統，套裝軟體可分為系統軟體、應用軟體和多媒體應用軟體；轉鑰系統係指定型化軟、硬體設備的組合，內容多為標準的硬體、系統軟體以及現成行業別套裝軟體。</p>

<p style="margin-left:40px">2、專案類：指針對客戶需求所進行的軟體開發、諮詢、教育訓練、電腦設備或機房管理等服務，可概分為系統整合與專業服務，前者提供客戶一整套完整的資訊系統，如大型國家級資訊系統（如戶政、海關通關自動化等）或金融系統；後者則依客戶需要開發或修改軟體，提供諮詢、教育訓練、設施管理、主機託管等服務。</p>

<p style="margin-left:40px">3、服務類：指與網際網路服務有關之業務範圍，包括電子資訊服務、網路應用服務與網路連線服務等，分為處理服務（processing）與網路相關服務。</p>

<p style="text-align:center"><img alt="電腦程式設計分類" src="/Content/Uploads/Editor/cf1820b3-eb36-4cc2-acb2-59845a877a66.webp" style="width: 40%;" /></p>

<div style="clip-path:inset(50%); clip:rect(1px, 1px, 1px, 1px); height:1px; margin-bottom:-1px; margin-left:-1px; margin-right:-1px; margin-top:-1px; overflow:hidden; padding:0; position:absolute; width:1px">
<table aria-label="軟體產業三大服務類型分類說明" role="table">
	<caption>軟體產業三大服務類型分類 - 不同商業模式與服務特性</caption>
	<thead>
		<tr>
			<th scope="col">服務類型</th>
			<th scope="col">服務項目</th>
			<th scope="col">特性描述</th>
			<th scope="col">商業模式</th>
		</tr>
	</thead>
	<tbody>
		<tr>
			<th rowspan="2" scope="rowgroup">產品類</th>
			<td>套裝軟體</td>
			<td>標準化軟體產品</td>
			<td>大量銷售授權模式</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>轉鑰系統</td>
			<td>完整解決方案交付</td>
			<td>一站式系統建置</td>
		</tr>
		<tr>
			<th rowspan="2" scope="rowgroup">專案類</th>
			<td>系統整合</td>
			<td>多系統協同整合</td>
			<td>客製化專案開發</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>專業服務</td>
			<td>技術顧問諮詢</td>
			<td>專業知識服務</td>
		</tr>
		<tr>
			<th rowspan="2" scope="rowgroup">服務類</th>
			<td>處理服務</td>
			<td>資料處理與運算</td>
			<td>雲端服務模式</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>網路相關服務</td>
			<td>網路基礎建設服務</td>
			<td>連線與通訊服務</td>
		</tr>
		<tr>
			<th scope="rowgroup">產業特色</th>
			<td>數位轉型推動</td>
			<td>技術創新驅動</td>
			<td>多元化服務組合</td>
		</tr>
		<tr>
			<th scope="rowgroup">發展趨勢</th>
			<td>雲端化服務</td>
			<td>訂閱制模式</td>
			<td>平台生態整合</td>
		</tr>
		<tr>
			<th scope="rowgroup">客戶價值</th>
			<td>效率提升</td>
			<td>成本控制</td>
			<td>競爭力增強</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>
</div>

<p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;軟體是驅動硬體的關鍵，軟體業者在開發程式時必須與硬體廠商配合，協力達成軟 /硬體的相容，應用軟體的開發設計也要建構在系統軟體之下，近年來許多企業組織都致力於尋求提升效率、改善獲利能力的方法，電腦系統設計服務在當中位居重要推手。系統設計業者不僅開發應用軟體，還提供安裝、教育訓練後續技術支援及維護等服務。另外，電子商務、網頁設計、資料庫建置、網路環境架設、資訊安全管理等都是電腦程式設計、諮詢及相關服務業者服務的範圍。</p>

<p>&nbsp;</p>

<h3><span style="font-size:1.5em;"><strong><span style="color:#336699">就業機會</span></strong></span></h3>

<p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;電腦程式設計、諮詢及相關服務業的核心工作大致可分為「網路系統設計/維護｣、「研究開發作業｣兩大區塊。「網路系統部分｣包括系統平臺管理、網路工程建置、資訊安全管理，系統平臺管理負責平臺與網路伺服器功能之建置/管理、帳號權限與儲存設備的組態/管理；網路工程建置的工作內容包括網路基礎建設、網路設備管理與故障排除、網路流量分析與統計、網路效能調整等；資訊安全管理的工作包括資訊安全基礎網路建置、防毒系統的建置與管理、系統自身安全防護等。</p>

<p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; 「研究開發作業｣包括程式設計、資料庫設計管理、系統分析，程式設計負責網站程式設計及應用程式/企業資訊管理系統/套裝軟體開發，資料庫設計管理則包括設計資料庫架構、維護資料庫效能、保障企業資料安全、避免機密資料外洩等，系統分析負責開始撰寫程式前的規劃/分析、與軟體使用者溝通、協調程式設計團隊。</p>

<h4><strong><span style="color:#7030a0"><span style="font-size:1.2em">電腦程式設計業所需的人才類型</span></span></strong></h4>

<p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;電腦程式設計、諮詢及相關服務業所欠缺的人才類型包含7種，如下所示：&nbsp;</p>

<p style="text-align:center"><img alt="電腦程式設計業所需的人才類型" src="/Content/Uploads/Editor/cfd5b8a6-252b-43bf-85aa-9ada8143556f.webp" style="width: 40%;" /></p>

<div style="clip-path:inset(50%); clip:rect(1px, 1px, 1px, 1px); height:1px; margin-bottom:-1px; margin-left:-1px; margin-right:-1px; margin-top:-1px; overflow:hidden; padding:0; position:absolute; width:1px">
<table aria-label="電腦程式設計產業7種主要關鍵職缺能力需求詳細說明" role="table">
	<caption>電腦程式設計產業7種主要關鍵職缺能力需求 - 專業技能與職業發展分析</caption>
	<thead>
		<tr>
			<th scope="col">職位名稱</th>
			<th scope="col">核心能力需求</th>
			<th scope="col">技術要求</th>
			<th scope="col">職業發展特點</th>
		</tr>
	</thead>
	<tbody>
		<tr>
			<th scope="rowgroup">1. 系統分析師</th>
			<td>須具備溝通協調能力、程式撰寫和硬體應用相關知識，能將客戶需求明確地傳達給程式設計師</td>
			<td>系統架構設計、需求分析</td>
			<td>溝通橋樑角色，連接業務與技術</td>
		</tr>
		<tr>
			<th scope="rowgroup">2. 軟體工程師</th>
			<td>通常要先累積2~5年的程式設計師工作經驗，能依據給定的軟體需求，設計出合適的程式架構和資料結構</td>
			<td>軟體架構設計、程式開發</td>
			<td>技術深度與廣度並重發展</td>
		</tr>
		<tr>
			<th scope="rowgroup">3. 程式設計師</th>
			<td>要熟悉C/C++、C#、VB、JAVA等2種以上的程式語言及特定平台(如Windows或Web平台)程式開發模式</td>
			<td>多程式語言、平台開發</td>
			<td>技術基礎職位，持續學習新技術</td>
		</tr>
		<tr>
			<th scope="rowgroup">4. 軟體測試工程師</th>
			<td>須了解系統的程式碼、環境架構及資料庫結構，以擬定測試計劃後進行測試，並將程式中的問題回報開發者並商討解決方案</td>
			<td>測試工具、品質保證</td>
			<td>品質守護者，確保軟體穩定性</td>
		</tr>
		<tr>
			<th scope="rowgroup">5. 網際網路工程師</th>
			<td>能設計網際網路作業系統、程式語言與公用軟體，並且安裝、修改、偵錯各種網路軟體，以適應特定網際網路裝置</td>
			<td>網路協定、系統管理</td>
			<td>網路基礎建設專家</td>
		</tr>
		<tr>
			<th scope="rowgroup">6. 專案經理</th>
			<td>需掌控專案開發的流程、系統資源規劃/管理、人員調配等，對外扮演與客戶溝通協調的角色並提供建議</td>
			<td>專案管理、團隊領導</td>
			<td>管理導向發展，跨部門協調</td>
		</tr>
		<tr>
			<th scope="rowgroup">7. 產品經理</th>
			<td>須透視市場動脈並制定未來之產品規格與技術</td>
			<td>市場分析、產品策略</td>
			<td>商業策略與技術結合</td>
		</tr>
		<tr>
			<th scope="rowgroup">產業特色</th>
			<td>技術快速更新</td>
			<td>持續學習新技術</td>
			<td>多元職涯發展路徑</td>
		</tr>
		<tr>
			<th scope="rowgroup">技能發展</th>
			<td>跨領域整合能力</td>
			<td>前端、後端、全端發展</td>
			<td>技術與管理雙軌發展</td>
		</tr>
		<tr>
			<th scope="rowgroup">未來趨勢</th>
			<td>AI與自動化應用</td>
			<td>雲端原生開發</td>
			<td>敏捷開發與DevOps</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>
</div>


電腦程式設計

<p>　　曾被The Economist《經濟學人》雜誌譽為將改變人類生活科技的雲端運算，已成為全球科技產業的發展重點。但早在2011年，就掀起一波波雲端熱潮。事隔至今，你真的了解什麼是雲端服務嗎？還是一直認為雲端只有存儲功能？如果只有停留此概念，那你不可不知道，雲端已經悄悄攻佔我們的生活圈。</p>

<p>　　雲端服務由Amazon於2006年首開先例推出，雲端概念萌芽期正式開展，緊接著2009年起私有雲大量建置以及2012年後全球公有雲市場以超過20％年複合成長率擴張，雲端運算產業迅速地成為全球成長最快速的產業。根據國際知名資訊科技研究機構Gartner預估2022年全球的公共雲端服務市場規模可望達到3,312億美元，相較於 2018年的1,824億美元，成長幅度約為82.2％，從以上數據顯見，雲端運算的影響力將愈來愈大，預估將成為全球經濟發展的重要舵手。</p>

<p>　　雲端服務由Amazon於2006年首開先例推出，雲端概念萌芽期正式開展，緊接著2009年起私有雲大量建置以及2012年後全球公有雲市場以超過20％年複合成長率擴張，雲端運算產業迅速地成為全球成長最快速的產業。根據國際知名資訊科技研究機構Gartner預估2022年全球的公共雲端服務市場規模可望達到3,312億美元，相較於 2018年的1,824億美元，成長幅度約為82.2％，從以上數據顯見，雲端運算的影響力將愈來愈大，預估將成為全球經濟發展的重要舵手。</p>

<p>　　另據市場研究機構Statista數據顯示，在全球新冠肺炎的影響下，遠距辦公和線上會議的轉變下在2020加速了雲端的使用，該轉變更是帶來了超過550億美元市值，預估未來2年全球公有雲市場將達到5,000億美元的水準，到2025年將繼續增長至6,795億美元。</p>

<p>　　而雲端運算目前可分為3種主要類型、4種部署模式，其中3種主要類型包括IaaS、PaaS以及SaaS，每一種雲端運算都提供不同等級的控制、靈活性和管理，可以根據需要選擇適當的服務。</p>

<ul style="margin-left:40px">
	<li>IaaS（基礎架構即服務）：包含雲端IT的基本建置區塊。它通常提供網路功能、電腦（虛擬或專用硬體）和資料儲存空間的存取。IaaS提供IT資源最高等級的靈活性和控管，和許多IT部門及開發人員熟悉的現有IT資源最為相似，例如Amazon EC2等。</li>
	<li>PaaS（平台即服務）：無須管理基礎架構（通常是硬體和作業系統），能專注於應用程式的部署和管理。由於不需擔心執行應用程式時的資源採購、容量規劃、軟體維護、修補，或任何其他無差別的繁重工作，因此有助於提升工作效率，例如：Google App Engine等。</li>
	<li>SaaS（軟體即服務）：亦可稱為「按需即用軟體」（即「一經要求，即可使用」），是一種軟體交付模式。在這種交付模式中雲端集中式代管軟體及其相關的資料，軟體僅需透過網際網路，而不須透過安裝即可使用，用戶通常使用精簡用戶端經由一個網頁瀏覽器來存取軟體即服務。大部分情況下，一般所說的SaaS是指最終使用者應用程式，例如office365等。</li>
</ul>

<p style="text-align:center"><img alt="圖1" src="/Content/Uploads/Editor/fc573beb-08c1-4709-be7a-5a1021a5d317.webp" style="text-align: center; width: 80%;" /></p>

<div style="clip-path:inset(50%); clip:rect(1px, 1px, 1px, 1px); height:1px; margin-bottom:-1px; margin-left:-1px; margin-right:-1px; margin-top:-1px; overflow:hidden; padding:0; position:absolute; width:1px">
<table aria-label="雲端運算3種主要類型詳細說明" role="table">
	<caption>雲端運算3種主要類型 - IaaS、PaaS、SaaS服務模式比較</caption>
	<thead>
		<tr>
			<th scope="col">服務類型</th>
			<th scope="col">提供服務</th>
			<th scope="col">服務項目</th>
			<th scope="col">服務對象</th>
			<th scope="col">代表性服務</th>
		</tr>
	</thead>
	<tbody>
		<tr>
			<th scope="rowgroup">IaaS<br />
			(Infrastructure as a Service)</th>
			<td>硬體</td>
			<td>伺服器、硬體管理、網路頻寬</td>
			<td>IT管理人員</td>
			<td>Amazon EC2、Google Drive</td>
		</tr>
		<tr>
			<th scope="rowgroup">PaaS<br />
			(Platform as a Service)</th>
			<td>平台</td>
			<td>作業系統及應用程式之開發平台</td>
			<td>軟體開發工程師</td>
			<td>Google APP Engine、Microsoft Azure、Salesforce</td>
		</tr>
		<tr>
			<th scope="rowgroup">SaaS<br />
			(Software as a Service)</th>
			<td>軟體</td>
			<td>線上應用軟體</td>
			<td>終端使用者</td>
			<td>Google Apps、Office365</td>
		</tr>
		<tr>
			<th scope="rowgroup">服務特色</th>
			<td>彈性擴展</td>
			<td>隨需使用</td>
			<td>降低成本</td>
			<td>提升效率</td>
		</tr>
		<tr>
			<th scope="rowgroup">技術架構</th>
			<td>分層服務</td>
			<td>標準化介面</td>
			<td>自動化管理</td>
			<td>高可用性</td>
		</tr>
		<tr>
			<th scope="rowgroup">商業價值</th>
			<td>快速部署</td>
			<td>降低維護成本</td>
			<td>專注核心業務</td>
			<td>全球化服務</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>
</div>

<p>此外，4 種部署模式分為：公有雲、私有雲、社群雲、混合雲，依序為：</p>

<ul style="margin-left:40px">
	<li>公有雲：此種雲端運算架構是由銷售雲端服務的廠商所成立，對大眾或是大型的產業集團提供服務。但「公有」代表的意思可能是免費的，也可能需要付費，主要根據客戶的需求而定。</li>
	<li>私有雲：此種雲端運算架構只為單一組織服務，可以是由該組織自己管理，或由第三方廠商管理，它可以部署在企業內，也可部署在企業外。使用者多為企業用戶，比起公有雲安全性更高，但建置成本相對來說也比較高。</li>
	<li>社群雲：此種雲端運算架構是由多個組織共同成立，以服務擁有共同訴求與需求的群體。（例如診所、醫院、醫學中心等，跨院上傳及調閱病患電子病歷的雲端服務，可簡化醫療行政程序），它可以由這些組織或第三方廠商來管理，可以部署在組織內部或外部。</li>
	<li>混合雲：此種雲端運算架構，是結合2個或多個獨立的雲端運算架構（私有雲、社群雲或公有雲），藉由標準或是專屬的技術整合起來，讓資料與應用程式擁有可攜性，如此一來就可兼具私有雲、公有雲的優點，有一定程度的安全性及適中的使用成本，因此未來趨勢應會朝向混合雲或是多雲環境發展。</li>
</ul>

<p style="text-align:center"><img alt="圖2" src="/Content/Uploads/Editor/be3740b8-04ce-4d3e-a79b-24ece127cc1e.webp" style="width: 80%;" /></p>

<div style="clip-path:inset(50%); clip:rect(1px, 1px, 1px, 1px); height:1px; margin-bottom:-1px; margin-left:-1px; margin-right:-1px; margin-top:-1px; overflow:hidden; padding:0; position:absolute; width:1px">
<table aria-label="雲端4種佈署模式詳細說明" role="table">
	<caption>雲端4種佈署模式 - 公有雲、私有雲、社群雲、混合雲部署策略</caption>
	<thead>
		<tr>
			<th scope="col">佈署模式</th>
			<th scope="col">基礎架構</th>
			<th scope="col">使用對象</th>
			<th scope="col">特性描述</th>
			<th scope="col">適用場景</th>
		</tr>
	</thead>
	<tbody>
		<tr>
			<th scope="rowgroup">公有雲<br />
			(Public Cloud)</th>
			<td>公有雲端基礎設施</td>
			<td>個人、企業</td>
			<td>對外開放，共享資源</td>
			<td>成本效益導向應用</td>
		</tr>
		<tr>
			<th scope="rowgroup">私有雲<br />
			(Private Cloud)</th>
			<td>私有雲端基礎設施</td>
			<td>企業內部</td>
			<td>專屬使用，高度控制</td>
			<td>安全性要求高的應用</td>
		</tr>
		<tr>
			<th scope="rowgroup">社群雲<br />
			(Community Cloud)</th>
			<td>社群共享雲端基礎設施</td>
			<td>多個相關企業</td>
			<td>特定社群共享使用</td>
			<td>產業聯盟或合作夥伴</td>
		</tr>
		<tr>
			<th scope="rowgroup">混合雲<br />
			(Hybrid Cloud)</th>
			<td>公有雲+私有雲整合</td>
			<td>個人、企業</td>
			<td>彈性組合，最佳化配置</td>
			<td>需要靈活性與控制的應用</td>
		</tr>
		<tr>
			<th scope="rowgroup">安全考量</th>
			<td>資料保護程度不同</td>
			<td>權限管理差異</td>
			<td>合規要求考量</td>
			<td>風險控制策略</td>
		</tr>
		<tr>
			<th scope="rowgroup">成本效益</th>
			<td>投資成本差異</td>
			<td>營運成本考量</td>
			<td>資源利用效率</td>
			<td>總體擁有成本</td>
		</tr>
		<tr>
			<th scope="rowgroup">技術管理</th>
			<td>維護責任分工</td>
			<td>技術支援模式</td>
			<td>擴展性考量</td>
			<td>整合複雜度</td>
		</tr>
		<tr>
			<th scope="rowgroup">選擇策略</th>
			<td>業務需求評估</td>
			<td>組織能力考量</td>
			<td>長期規劃配合</td>
			<td>段階性導入</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>
</div>

<p>　　展望臺灣雲端運算產業，未來人工智慧將大幅改變社會型態與民眾生活方式，在製造、零售、醫療、教育、公共安全等應用領域，廣泛運用雲端運算、巨量資料和深度學習等核心技術，資料量、演算法與運算能力將成為發展的三大主要驅力。</p>

<h3><span style="font-size:1.5em;"><strong><span style="color:#336699">就業機會</span></strong></span></h3>

<p>　　在數位化、智慧化的趨勢帶動下，面對急速增加累積的資料量，巨量資料技術也加速成長，加上近來人工智慧科技的發展，需要對巨量的資料進行高速而即時準確的運算，促使雲端運算技術不斷進步更新，其資源也不斷擴展，以達成更高效能的運算需求。</p>

<p>　　由於物聯網、行動應用、人工智慧、金融科技等新興科技的崛起，帶動資訊應用產業型態及使用者習慣的改變，以往的雲端服務業者開始轉型，結合物聯網、巨量資料分析推出更多元雲端平臺服務，以及結合人工智慧進行深度學習，讓雲端服務變得更敏捷，進而創造出新型態的智慧科技，在如此多元的技術環境刺激下，雲端服務的應用層面越來越廣泛，也不斷產生新的雲端相關人才需求。</p>

<p>　　根據經濟部工業局「雲端科技產業107-109年重點產業人才供需調查」，雲端科技產業所欠缺的人才類型可歸納為以下幾種：</p>

<p style="text-align:center"><img alt="圖3" src="/Content/Uploads/Editor/144c3558-ec23-456b-90cb-d73e70dd3cef.webp" style="width: 80%;" /></p>

<div style="clip-path:inset(50%); clip:rect(1px, 1px, 1px, 1px); height:1px; margin-bottom:-1px; margin-left:-1px; margin-right:-1px; margin-top:-1px; overflow:hidden; padding:0; position:absolute; width:1px">
<table aria-label="雲端科技產業10種主要關鍵職缺能力需求詳細說明" role="table">
	<caption>雲端科技產業10種主要關鍵職缺能力需求 - 專業技能與職責分析</caption>
	<thead>
		<tr>
			<th scope="col">職位名稱</th>
			<th scope="col">主要職責</th>
			<th scope="col">核心能力需求</th>
			<th scope="col">技術專長領域</th>
		</tr>
	</thead>
	<tbody>
		<tr>
			<th scope="rowgroup">1. 資訊/研發主管</th>
			<td>領導研發雲端、物聯網、人工智慧等新興科技與技術</td>
			<td>技術領導、策略規劃、團隊管理</td>
			<td>雲端架構、新興技術、創新管理</td>
		</tr>
		<tr>
			<th scope="rowgroup">2. 系統分析/架構師</th>
			<td>進行系統分析並設計雲端資訊系統之軟硬體基礎架構</td>
			<td>系統設計、架構規劃、技術評估</td>
			<td>雲端架構、系統整合、技術選型</td>
		</tr>
		<tr>
			<th scope="rowgroup">3. 前端工程師</th>
			<td>負責網站前端設計、開發、測試與維護</td>
			<td>前端框架、UI/UX設計、響應式開發</td>
			<td>HTML/CSS/JavaScript、前端框架</td>
		</tr>
		<tr>
			<th scope="rowgroup">4. 後端工程師</th>
			<td>負責後端系統程式之開發、測試與維護</td>
			<td>伺服器程式開發、API設計、效能優化</td>
			<td>程式語言、資料庫、微服務架構</td>
		</tr>
		<tr>
			<th scope="rowgroup">5. 資料庫管理師</th>
			<td>負責資料庫系統之規劃、設計、管理及維運</td>
			<td>資料庫設計、效能調校、備份復原</td>
			<td>SQL/NoSQL、資料庫管理、雲端資料庫</td>
		</tr>
		<tr>
			<th scope="rowgroup">6. 資安/網管人員</th>
			<td>負責雲端服務之資訊安全與網路管理相關作業</td>
			<td>資安防護、網路監控、風險管理</td>
			<td>資安技術、網路管理、合規檢查</td>
		</tr>
		<tr>
			<th scope="rowgroup">7. 資料分析/工程師</th>
			<td>對雲端服務所收集之資料進行處理、分析及視覺化工作</td>
			<td>資料處理、統計分析、視覺化設計</td>
			<td>大數據技術、機器學習、分析工具</td>
		</tr>
		<tr>
			<th scope="rowgroup">8. 專案經理</th>
			<td>領導團隊執行雲端服務專案，及與跨領域團隊合作</td>
			<td>專案管理、跨部門協調、風險控制</td>
			<td>敏捷開發、專案管理工具、溝通協調</td>
		</tr>
		<tr>
			<th scope="rowgroup">9. 產品/企劃經理</th>
			<td>開發創新雲端服務，並連結雲端產品開發與市場銷售端</td>
			<td>產品策略、市場分析、商業模式設計</td>
			<td>產品管理、市場研究、商業分析</td>
		</tr>
		<tr>
			<th scope="rowgroup">10. 技術支援人員</th>
			<td>提供雲端服務相關之技術支援，如系統維護、更新等</td>
			<td>故障排除、客戶服務、技術文件撰寫</td>
			<td>雲端平台操作、監控工具、客服技巧</td>
		</tr>
		<tr>
			<th scope="rowgroup">產業特色</th>
			<td>技術快速演進</td>
			<td>跨域整合能力</td>
			<td>持續學習新技術</td>
		</tr>
		<tr>
			<th scope="rowgroup">發展趨勢</th>
			<td>自動化與AI整合</td>
			<td>多雲環境管理</td>
			<td>邊緣運算應用</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>
</div>


重點產業介紹